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贝恩公司:供应链行业需求预测难与配送成本高成首要难题

2018/10/10 10:55:30    来源:亿欧网

全球领先的管理咨询公司贝恩公司今日发布《零售新变革下的数字化供应链》报告指出,零售新业态模式下,传统供应链亟待进行全面的数字化转型升级,而大数据、智能化软件和物联网硬件的迅速成熟,将为供应链的各个环节带来巨大的变革机会。

第一章:零售新变革下供应链面临的挑战

零售新变革重构了人、货、场三大要素:需求多样化,追求个性化;产品多样化,SKU数量增加;线上线下的渠道整合程度不断增加。

传统供应链在变革下面临多方面挑战:需求预测难度加大,流通通路仓库库存控制难;线上线下分立的物流体系导致计划难度增加,成本大幅上升;前置仓/门店仓等仓库模式涌现,供应链网络布局(尤其仓库布点)难度加大;干线及城配配送成本高;最后一公里配送成本上升。

需求预测及敏捷响应:很多传统行业零售商过去采用层层分销的方式,除了部分大型经销商外,并不具备到次级经销商及门店的数据可见度。其次,许多企业内部不同渠道、不同区域间的数据也尚未打通,无法做到全局协同。线上线下分开的物流体系带来了诸多的额外成本,日益成为品牌商的挑战

此外,还有线上线下物流体系分立、仓库管理、干线及城际配送、最后一公里配送、B2B电商通路等挑战。

第二章:数字化供应链的创新解决方案

零售新业态模式下,传统供应链在数据库建设、产销规划及运营效能提升方面均存在一定机会领域,亟待进行全面的数字化转型升级。基于报告的关键结论,我们对供应链参与者提出以下四类可能的解决方案:

传统的大规模生产大批量配货被小批量、高频次订单模式取代;仓库布局越来越贴近终端消费者,而“前置仓”“门店仓”等新模式纷纷涌现,以便灵活快速涌现;送货入户成为普遍要求;电商直接对接零售店,供应链环节被压缩。

第三章 行业建言

基于报告的关键结论,我们对构建数字化供应链以服务零售新变革的方向作出以下六项建议:

• 基于大数据的预测能力提升:提高数据收集能力和数据质量,结合算法优化手段提升需求预测准确度

• 线上线下一体化的物流体系整合:整合两套分立的体系,提升库存、仓储及运输的综合利用效率及响应速度

• 大数据驱动优化仓储供应链布局:在数据驱动下优化仓储点及物流路线布局提升效率

• 智能调度体系及自动驾驶技术优化运输城配效率:基于数据的自动调度、规划及配载系统来提升复杂运输体系的效率,中远期积极利用自动驾驶等新一代技术的创新机遇

• 智能调度、众包模式及前置自提综合解决最后一公里配送成本:最后一公里配送在强调客户高时效体验的同时,需要结合智能调度技术及创新的物流模式来降本增效

• 提升区域浓度、共享仓配服务共同降低2B电商平台成本:提升区域浓度,同时打造共享不同品牌、不同客户之间的仓配服务,是降低平台配送成本的有效途径

我们相信,在结合零售变革的创新需求与大数据能力、智能技术与硬件的飞速发展过程中,供应链领域将会迅速涌现出大量的创新模式,供应链体系将在数字化时代,从被动应对零售变革的滞后因素,转化成引领零售新趋势的新一代变革力量。


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