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鲸准研究院丨人工智能行业应用价值报告

2018/08/31 15:58:30    来源:鲸准研究院

人工智能作为新经济形式的重要代表,但并不是一个新名词。该领域其实从20世纪50年代就已经开始启动,在这一时期,科学家们明确了人工智能要模拟人类智慧这一大胆目标,从此研究人员开展了一系列的研究项目,这些项目表明,计算机能够完成一系列原本只属于人类能力范畴之内的任务,例如证明定理、求解微积分、通过规划来响应命令、履行物理动作,甚至是模拟心理学家、谱曲这样的活动。

而从产业链的角度来讲,人工智能分为三层,由基础层、通用技术层、行业赋能层组成。由于更容易进行商业变现,行业赋能层更受投资人关注。AI技术公司也积极探寻落地方法以求更好体现技术价值。本次由鲸准研究院发布的《人工智能行业应用价值报告》重点关注人工智能赋能医疗、教育、制造三个核心行业,主要观点如下:

1.当前人工智能行业处于弱人工智能阶段

人工智能划分为“弱人工智能”和“强人工智能”,二者本质区别在于有没有意识,如果有意识、自我、创新思维等即为强人工智能。AlphaGo运用深度学习和增强学习技术的人工智能依然只是属于“弱人工智能”,电影中出现的那种具有独立意志、具有情感认知能力的“强人工智能”对于现有技术来说还难以做到,在近期不可预见其能够出现。

2.自动驾驶与AI医疗最受投资人关注

从2017年1月开始,人工智能应用top领域热度呈逐步上升趋势,虽然在2017年底略微下降,但总体保持稳定。其中自动驾驶和AI医疗的热度位列top2,且近期AI教育的热度有显著提升,AI金融和AI制造的热度趋近。

从AI top领域投资事件的数量来看,自动驾驶是2017年人工智能应用中最热门的领域,AI医疗居次位。

4.多数AI赋能行业尚处实验研究阶段,安防、医疗部分领域距盈利较近

AI医疗,部分细分领域如医疗影像已经有巨头入局,兼收并购在所难免;若AI+其他细分领域落地状况依旧不理想,医疗专业领域的投资人会继续持观望态度,这可能会带来一阵AI医疗寒潮。AI教育,正处于泡沫期早期,相对落后于AI+其他行业。公众预期过高,理解欠缺;社会基础设施成熟度有待提高;企业积极涌现,但产品渗透困难。AI制造 现阶段AI对制造业的赋能,主要集中在1个工业平台和3个生产环节,即工业互联网、缺陷检测、无序分拣以及智能搬运。AI金融,概念重于形式,虽然知名度较高,但国内金融机构的AI产品离真正的人工智能还有距离,各金融机构大都停留在具有噱头的大力宣传和前期造势上,目前中国也没有出台正式的关于智能投顾监管规则。AI自动驾驶领域,运用渗透其环境感知、行为预测、行为决策三大模块,不仅提高了安全性和可靠性,而且是未来智能化突破的关键。

在此次鲸准研究院发布的《人工智能行业应用价值报告》中,对AI的发展大势观点为人工智能已到技术曲线定点或将近期滑落。人工智能是当前人类所面对的最为重要的技术社会变革,近年来AI的厚积薄发,基础驱动力是算力的提升和数据的利用,主要原因是深度学习获得了突破,创业和投资由此情绪高涨。但技术的发展是循序渐进的,市场热炒的人工智能技术和产品的成熟度仍然有限。行业泡沫或将出现,从两个方面来看:

1.项目少。大量资金涌入AI领域带来一定程度上的供需失衡,AI企业成立数量的增速在近两年开始逐步放缓甚至出现下滑,能投的项目越来越少、价格越来越贵。2.周期长:许多项目和技术在短期内无法从消费者端获得回报,还需要相当长的时间才能走向成熟。各个细分领域的融资都集中在前期,依然处于商业化的探索阶段,没有亮眼的财务数字却顶着极高的估值,轮次越往后,投资人对行业规模、投资回报的要求也更高,AI领域的创业者同样面临着“C轮死”魔咒。


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