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鲸准研究院丨智适应教育研究报告

2018/08/31 15:50:12    来源:鲸准研究院

自适应教育这一学习理念已经存在了很长时间,近年来随着人工智能在教育行业的垂直应用,基于AI base的自适应教育应运而生,简称智适应教育。智适应教育学习模式可实时收集学生学习数据,评估学生接下来 的学习内容,做到千人千面的个性化学习,提高学习效率。智适应教育目前在我国处于初步发展阶段,产业链不成熟,分工不明确,用户对其认知度低。未来随着技术的成熟、有效数据的丰富,智适应教育有望在更多学科和细分领域应用。

近日由鲸准研究院发布的《智适应教育行业研究报告》详细分析了这一新经济形式行业的发展状况,其主要观点如下:

1.智适应教育行业发展现状

智适应教育行业目前处于处于初步发展期,产业链不成熟,分工不明确,用户对智适应教育认知度低,需要不断教育市场;大小玩家开始入局,对公司团队的技术-内容-商业化能力要求高。智适应教育行业产业链分为上游的内容研发和数据采集,中游的产品研发和推广,下游的用户。目前,产业链各环节分工不明确,从内容研发-数据采集-产品研发-推广等各个环节,智适应教育公司大都自己来做。随着行业不断发展成熟,产业链分工有望逐步明确。

2.智适应教育的优势

借助大数据建模和算法推送,实时连续记录学生的学习行为,追溯学生的知识漏洞,根据学生的学习习惯和知识点掌握情况,推出针对性的教学方案,提高学习效率。通过人工智能自适应系统模拟优秀的虚拟老师,可以改善师生比例差距过大的现状,让更多的学生享受到优质的教育资源,从而间接提高教育的公平性。

3.智适应教育阻碍发展因素

目前智适应教育存在用户对其认知不足、有效的数据稀缺以及与现有的教学体系不能很好的适配等阻碍因素。用户认知低,需教育市场:用户对自适应教育理念的认知有限,对智适应教育的工作流程和效果不了解,需要不断教育市场,提高用户的接受度。有效的连续数据稀缺:教育行业的信息化程度相对较低,数据基础薄弱,结构化优质的数据量稀缺,有效的数据搜集还处于起步阶段。与学校现有教学体系的适配问题:面向公立学校销售的智适应系统,如何与现有教育信息化系统在数据和流程上更好地适配,如何和老师教学的工作流程更好地配合。

鲸准研究院在本次报告中对智适应教育的发展趋势分析如下:未来随着技术的成熟,有效数据的丰富,智适应教育有望在更多学科和细分领域应用,提高用户的学习效率。1.更多学科和细分领域存在应用空间。K12教育中目前更多应用在初中数学等结构化学科以及成人教育的语言培训上,未来随着技术的成熟,智适应教育将会逐渐覆盖更多的学科,以及应用在更广泛的年龄段中。2.智适应教育向教学等更高环节的延伸。智适应测试和智适应练习现在应用较为广泛,随着技术、数据和内容的不断完善,智适应将向学、教等更高层次的学习环节逐渐扩展和普及。3.数据模型更加完善,知识点定位更加精准。随着有效数据的不断积累,模型的不断优化,内容的完善以及知识点之间关联性的提高,智适应学习系统将更加高效定位学生知识的掌握情况,提高学习效率。


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